BSH Big Data Mining Hackathon

THANKS FOR YOUR INTEREST IN OUR HACKATHON. THE APPLICANT WHO FOLLOWED THE APPLICATION PROCEDURE ARE EVALUATED AND SELECTED AS PARTICIPANT TO OUR HACKATHON. THEY ARE INFORMED VIA EMAIL. HOPE TO SEE YOU IN ANOTHER HACKATHON.

Join us on November 5th & 6th in Istanbul to analyze our Home Connect data and to practice your data mining and big data skills in a friendly environment.

You can come in groups or individually. Teams/Individuals selected for this hackathon will have the chance to test their theoretical knowledge on real systems witth real data. Of course as we appriciate every contribution from each of you but still 1st, 2nd and 3r to be selected by judges will be rewarded.

TECHNICAL INFO

We have a set of data, partially structured and partially unstructured stored in Amazon Web Service S3*.

Data: Data we will use for this hackathon will be sensor and communication information coming from Home Connect Application**.

Our data(IoT) is in json format. We have sensor and communication data between Home Appliances(dishwasher, washing machine,fridge, oven etc), Smart Devices(Application)  Simply, our data is based on event data.

Example: When you are outside your home, you used ‘Home Connect’ application to select a Dishwasher program and start your Dishwasher. This communication between home appliance (your dishwasher) and smart device (your phone) creates our data.

We provide Zeppelin as our programming environment for Scala and Python programming languages. We also have RStudio Server for R programming.

We also provide spark*** cluster computing system.

*Amazon S3 (Simple Storage Service) is an online file storage web service offered by Amazon Web Services. Amazon S3 provides storage through web services interfaces.

 **Home Connect Application: Lets you control your household appliances using your smart phone or tablet. With Home Connect Application, you can control the important functions offered by your appliance(Fridge, dishwasher, oven etc) even when out and about.  

***SPARK: open source cluster computing framework. Spark provides an interface for programming entire clusters with implicit data parallelism and fault-tolerance.

WHAT WE EXPECT

We only expect your interest and any outcome is appreciated in terms of data analysis.

Our main motivation when organizing this hackathon was to meet students who has data analysis focus and to share data mining knowledge mutually.

Don’t worry if above info seem unfamiliar or too much or too little!

We will have an info session before the hackathon starts and also we will provide documentation two weeks before the hackathon. We will also have our data experts in the room to explain you the data and processes throughout the hackathon.

Any outcome from data e.g explanatory, predictive is appreciated.

Please find the detailed info regarding Home Connect here: Home Connect

 5-6 Kasım tarihlerinde İstanbul'da gerçekleştireceğimiz hackathonumuza, BSH Home Connect verisini analiz etmek ve veri üzerinde "veri madenciliği" "big data" becerilerinizi kullanmak üzere davetlisiniz.

Takımlar halinde veya bireysel olarak katılım mümkündür. Bu hackathonda bizimle olacak katılımcılarımız şirketlerce kullanılar gerçek sistemler üzerinde gerçek verileri analiz etme imkanı bulacaklar. Her katkı bizim için çok önemli olsa da hackathon sonunda jurimizce seçilecek 1.,2. ve 3. takım/bireye ödül verilecektir.

TEKNİK BİLGİ

Verimiz,Amazon Web Service S3* üzerinde çoğunlukla 'structured' ve kısmen 'unstructured' bir yapıdadır.

Veri: Hackathon sırasında kullanılacak veri, beyaz eşyalar ve Home Connect Uygulaması** arasındaki iletişim ile oluşan sensör ve iletişim verisidir. Veri json formatındadır. Basit anlamda verinin temeli ‘event’lerdir.

Örnek: Evinizin dışındayken Home Connect Uygulaması aracılığıyla Bulaşık Makinesi Programı seçip, uzaktan program başlatabilirsiniz. Beyaz Eşyanınz(Bulaşık Makinesi) ile akıllı cihazınız arasındaki tüm iletişim bizim verimizi oluşturur.

Zeppelin aracığıyla Scala veya Python dilleri veya R studio aracılığıyla R programlama dili veri analiz adımlarında kullanılabilir.

Ayrıca Spark*** Cluster Computing ortam kullanım imkanı da vardır.

Veri ile ilgili detaylı bilgi hackathon öncesi katılımcılarla paylaşılacaktır.

*Amazon S3 (Simple Storage Service) S3: Güvenli, ölçeklenebilir, obje tabanlı depolama hizmeti sunan AWS servisidir.

  **Home Connect Uygulaması:Uygulama, ev içerisinden ya da dışarıdan, akıllı cihazlarınız üzerinden beyaz eşyaların mevcut fonksiyonlarını control etmenize imkan verir.

 ***SPARK: Apache Spark her türlü hesaplama için kullanabileceğimiz genel amaçlı tasarlanmış bir cluster computing (Küme Hesaplama) platformudur.

HACKATHON ETKİNLİĞİNDEN BEKLEDİKLERİMİZ

En büyük beklentimiz data analiz yöntemlerine olan ilginiz...

Bu organizasyonu tasarlarken en büyük motivasyonumuz bu konulara ilgisi olan öğrencilerle tanışmak ve veri madenciliği deneyimlerimizi karşılıklı paylaşmaktı.

Yukarıda bahsi geçen terimlerden bazıları size yabancı geliyorsa bile meraklanmayın. Hackathon öncesi kısa bir bilgilendirme ve hackathon etkinliğinden iki hafta önce paylaşılacak doküman ile soru işaretleriniz mümkün olduğunca giderilmeye çalışılacaktır. Ayrıca Hackathon sırasında bizimle beraber olacak veri uzmanlarımız sizlere hackathon süresince destek olacaklardır.

Unutmayın! 'Explanatory', 'Predictive' her türlü veri analiz çıkarımlarınız bizim için değerli olacaktır.

Home Connect ile ilgili detaylı bilgi için Home Connect 

Nov. 5, 2016 - Nov. 6, 2016

Kadıköy, Sahrayı Cedit, 34734 Kadıköy/İstanbul, Turkey

$0